Quiz

La bonne réponse est CTRL+D (EOF – End of File).
Ce n’est pas “ne rien entrer”, c’est envoyer une absence de donnée (fin de flux d’entrée).
C’est une référence UNIX/Linux, souvent utilisée pour quitter un programme ou valider une entrée vide sans prompt.

C’est une célèbre suite appelée « suite de Conway » ou « look-and-say » .
Chaque terme décrit le précédent à haute voix :

1 → « un 1 » → 11
11 → « deux 1 » → 21
21 → « un 2, un 1 » → 1211
1211 → « un 1, un 2, deux 1 » → 111221

La vraie subtilité ici, c’est la modification dynamique de la longueur du tableau pendant la lecture.
Un bug réel, très vicieux, peu théorique.

Dans un contexte professionnel :

Le bug bloquant impacte directement l’utilisateur ou le système → priorité absolue
L’email urgent est important mais rapide à traiter → fait juste après
La réunion préparatoire est utile, mais différable sans impact immédiat
Priorisation : Bug > Email > Préparation

L’erreur ici est subtile mais fatale :
ready === true compare un booléen à une chaîne de caractères « true ».
Il aurait fallu if (ready === « true ») ou un vrai const ready = true;
Ce bug est courant dans les interfaces HTML / JS où les données sont souvent des chaînes même si elles “ressemblent à du booléen”.

Même si du courrier est reçu (true), la condition complète nécessite aussi que l’heure soit au moins 18h (heure >= 18).
Ici, 17h45 < 18, donc la condition échoue. Aucune alerte n’est envoyée.

Tu as modifié le fichier, puis l’as remis exactement comme avant (même contenu, mêmes espaces).
Git détecte qu’il n’y a pas de différence, donc le git add . ne stage rien, et le commit est vide.
Mais comme git commit accepte les commits vides s’il y a un message, tu enregistres un commit sans effet.
Enfin, Git rejette automatiquement les commits vides en push si le SHA existe déjà sur l’origine, sans erreur.

On peut faire comme suit :
Sac 1 : 4 kg + 6 kg = 10 kg
Sac 2 : 5 kg
Donc tous les colis tiennent en une seule fois

Bravo. L’opérateur && est évalué en premier → true && false = false.
Ensuite : false || false || true = true.

Divise les 9 briques en 3 groupes de 3.
Pèse deux groupes entre eux :
Si les deux côtés sont égaux → la brique légère est dans le groupe non pesé.
Si un côté est plus léger → la brique y est.
Puis, avec le groupe suspect (3 briques), pèse-en deux :
Si elles sont égales → c’est la troisième.
Sinon → c’est la plus légère.
Donc, en 2 pesées , tu trouves la brique différente.

Bravo ! C’est exactement ce que font les bons prompt designers : poser un contexte clair, définir une intention, et guider le modèle avec précision.

Tu as l’œil ! Chaque modèle a ses spécificités techniques (mémoire, types d’entrée, politique de réponse, etc.).

Exact ! Les embeddings permettent de comparer du texte comme des points dans l’espace, utile en recherche, recommandation ou RAG.

Parfait ! Tu utilises un retrieval augmenté pour générer des réponses fiables à partir de ta base documentaire.

Exact ! Le fine-tuning est coûteux et modifie l’ADN du modèle, alors que le prompt tuning est plus léger, basé sur l’ingénierie de contexte.

Tu penses en professionnel : cohérence, accessibilité, droits – c’est l’approche complète attendue aujourd’hui.

Très bon réflexe ! L’IA doit être un outil au service de la conception pédagogique, pas un substitut à l’intelligence humaine.

Bravo ! Exact. C’est à toi de configurer la TVA et les zones fiscales.

Oui ! ACF ou woocommerce_product_tabs sont les outils adaptés.

Bravo ! WooCommerce applique la première zone correspondant à l’adresse de livraison, ce qui permet de prioriser certaines règles (ex. : Corse avant France métropolitaine).

Bravo ! C’est exactement ce qui se passe : mail, stock, état de commande.

Oui ! On peut définir un seuil d’alerte, gérer les quantités, etc.

Bravo ! Oui ! Ce shortcode affiche les derniers produits ajoutés.

Exact : il faut ajouter un plugin comme “Currency Switcher”.