Dictionnaire du numérique
Écrit par
dans
Es-tu IA-compatible ?
7 questions pour mesurer ta culture, ta posture critique et ton agilité avec les IA génératives
Pour : concepteur pédagogique numérique, formateur/ingénieur pédagogique, UX/UI designer intéressé par l’IA
Durée : 5mn
1 / 7
Quand tu écris un prompt complexe, tu penses surtout à…
L’écriture de prompt n’est pas un jeu de devinettes. Un prompt bien structuré, c’est 70 % du résultat !
Bravo ! C’est exactement ce que font les bons prompt designers : poser un contexte clair, définir une intention, et guider le modèle avec précision.
2 / 7
Tu as testé plusieurs IA. La principale différence entre Claude, GPT-4 et Gemini, c’est :
Non, ce ne sont pas que des différences d’interface : leurs architectures et capacités varient profondément.
Tu as l’œil ! Chaque modèle a ses spécificités techniques (mémoire, types d’entrée, politique de réponse, etc.).
3 / 7
À quoi sert un embedding vectoriel dans une IA ?
C’est un concept clé pour comprendre comment une IA « comprend » et relie les mots entre eux.
Exact ! Les embeddings permettent de comparer du texte comme des points dans l’espace, utile en recherche, recommandation ou RAG.
4 / 7
Tu dois créer un assistant conversationnel pour un support pédagogique. Tu choisis
GPT seul n’est pas fiable pour donner des contenus spécifiques. Il faut l’alimenter par retrieval si tu veux maîtriser les réponses
Parfait ! Tu utilises un retrieval augmenté pour générer des réponses fiables à partir de ta base documentaire.
5 / 7
Fine-tuning vs. prompt tuning : tu dirais que…
Les deux approches sont différentes en effort, en coût et en impact : bien les distinguer est fondamental.
Exact ! Le fine-tuning est coûteux et modifie l’ADN du modèle, alors que le prompt tuning est plus léger, basé sur l’ingénierie de contexte.
6 / 7
Tu produis des images pour un site e-learning. Tu dois gérer…
L’IA visuelle n’échappe pas aux règles d’accessibilité, ni au droit d’auteur. Ne pas les considérer, c’est risqué.
Tu penses en professionnel : cohérence, accessibilité, droits – c’est l’approche complète attendue aujourd’hui.
7 / 7
L’enjeu principal de l’IA en pédagogie, c’est :
Produire plus vite n’est pas suffisant : l’impact pédagogique repose sur la qualité du guidage et du feedback.
Très bon réflexe ! L’IA doit être un outil au service de la conception pédagogique, pas un substitut à l’intelligence humaine.
Your score is
Partager cette page
