Embedding vectoriel

L’embedding vectoriel est l’alphabet invisible de l’IA. Il transforme le monde en nombres, permettant à la machine de comprendre les liens entre les mots, les images ou les objets, comme un dictionnaire secret pour robots.

Imaginez que vous vouliez expliquer à un robot ce qu’est un chat . Vous ne pouvez pas lui montrer une photo ou lui dire « c’est un animal mignon avec des poils ». À la place, vous lui donnez une liste de nombres qui décrivent ses caractéristiques :

Taille : 0,7 (petit),
Couleur : -0,3 (gris),
Son : 0,5 (miaulement).

Ce robot comprend mieux les nombres que les mots ou les images. Ce triplet de nombres est un embedding vectoriel . Il résume l’essence du chat en chiffres.

Les embeddings sont  des représentations numériques des données, comme des mots ou des images, sous forme de vecteurs (listes de nombres), faciles à traiter par l’IA.

Exemple simple : Transformer le mot “chat” en une liste de chiffres que l’ordinateur peut utiliser.