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Apprentissage bayésien

C’est une approche qui permet à un modèle de tenir compte de l’incertitude et de mettre à jour ses prédictions quand il reçoit de nouvelles informations.

Exemple simple : Prédire la pluie demain en tenant compte de la météo d’aujourd’hui.

Niveau

intermediaire

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